2026년 극지 빅데이터-인공지능 활용 경진대회 대상 수상 - 백승원, 정현수, 엄태건 연구원
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작성일 2026-09-02 09:46 조회 28회 댓글 0건
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백승원 연구원은 극지연구소(KOPRI)가 주최한 “2026 극지 빅데이터-인공지능 활용 경진대회”에서 “물리경험식 유사라벨 증강과 기계학습을 이용한 영구동토 활동층 두께 예측과 지역 간 전이”를 주제로 발표하여 데이터 분석 부문 대상을 수상했다.
해당 연구에서는 실측 라벨이 부족한 영구동토 활동층 두께 예측 문제를 해결하기 위해 물리경험식을 활용한 유사라벨 증강 기법을 적용하고, 대조 실험을 통해 물리 정보 활용의 효과를 검증했다. 또한 서로 다른 위성 관측자료를 결합하여 지역 간 전이 성능을 개선하고, 신뢰 범위와 적용 가능 영역을 포함한 고해상도 활동층 두께 지도를 구축해 현장 자료와 비교·검증했다.
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